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中钢网新闻中心产经新闻船舶打造超级智能造船厂!现代重工联手大数据巨头

打造超级智能造船厂!现代重工联手大数据巨头

分享打印 2022-09-22 14:28 编辑:     来源: 互联网     字体: [大][中][小]    

导读:现代重工集团正在加快推进数字化造船项目,目标是到2030年成为全球领先的智能造船厂。

  现代重工集团正在加快推进数字化造船项目,目标是到2030年成为全球领先的智能造船厂。

  9月21日,现代重工集团发布消息,公司已与美国软件服务商Palantir Technologies(PLTR)正式签订合同,将Palantir的企业大数据平台“Foundry”引入到造船领域所有子公司,包括现代重工集团造船业务控股公司韩国造船海洋以及现代重工、现代三湖重工、现代尾浦造船3家造船子公司。

  现代重工集团表示,将通过“Foundry”平台的应用,在从船舶设计、建造到交付的全过程实现数字孪生(Digital Twin)目标。

  今年3月,迎来创立50周年的现代重工集团正式发布2030年愿景(VISION2030),宣布到2030年将建成“引领环保、数字时代的超一流造船海洋企业”,计划在2030年之前执行其基于数字化的造船未来战略FOS(Future of Shipyard);其旗下造船子公司现代重工则计划在2030年之前转型成为全球第一家智能船厂。为了建设可实时连接从船舶设计、建造到交付的全过程的智能作业管理的造船企业,现代重工集团决定加快引进Palantir Technologies 的大数据平台。

  此前,现代重工集团与Palantir Technologies已于今年1月签订了旨在构建大数据平台及设立合作企业的谅解备忘录(MOU)。双方将在造船、海洋、能源、产业机械等现代重工集团内的核心子公司合作构建大数据平台,由现代重工集团提供其子公司的工程专业知识和营业经验,Palantir Technologies则提供本公司的软件和研发人力资源等,并计划之后设立合作企业,着手大数据解决方案事业。

  根据此次谅解备忘录,双方计划在现代重工集团各子公司的大数据平台构建结束后,设立开发、销售大数据平台服务的专业合作公司,以此前积累的成果为基础,推进从平台构建到运营的大数据解决方案的商业化。

  现代重工集团相关人士表示:“通过此次签订引进‘Foundry’平台的正式协议,将在集团造船海洋领域提高数据的可信赖性和利用率,最大化地提高业务效率。今后,不仅是在生产工艺领域,而且在包括最高管理层决策、研发、设计、建造到交付等全领域,都将建立起以数据为中心的业务文化。”

  据悉,现代重工集团将分三个阶段积极推进“FOS”,加快将造船子公司转型为智能船厂的步伐。第一阶段到2023年,建成“可见造船厂”;第二阶段到2026年,建成“互联可预测的最优造船厂”;第三阶段到2030年,建成“智能型自主航行造船厂”。按照现代重工集团的计划,到2030年,各造船子公司将打造成为从船舶设计、建造到交付的所有工程均通过模拟验证(CPS)以减少不必要的工程延迟和库存,运营利用最新智能技术和机器人,将人力介入最小化的造船厂。届时,现代重工集团将实现生产效率提高30%、生产时间减少30%、零浪费等目标。

  此外,现代重工集团还正在研究将“Foundry”平台扩大应用到现代建设机械公司(Hyundai Construction Equipment Co.)、现代电气能源系统公司(Hyundai Electric & Energy Systems)等能源、产业机械领域的子公司。

  Palantir Technologies是由PayPal(贝宝)的共同创始人彼得·蒂尔和亚历克斯·卡普等创立的全球领先的大数据平台专业企业,总部位于帕罗奥图,主要客户包括以美国中央情报局(CIA)为首的政府机构、以空中客车公司(Airbus)为代表的全球企业和金融机构。

  Palantir Technologies被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业,短短几年内跻身百亿俱乐部,成为全球最高估值的初创公司之一。如果说谷歌是互联网大数据的霸主,那么Palantir的目标就是做未来企业级大数据霸主,Palantir的愿景就是做企业和政府领域的Google。

  据了解,Palantir的大数据技术和产品就是专门针对大型企业和政府机构需求而生,所以Palantir研发的平台级大数据产品只有两个版本:Palantir Gotham(服务政府及相关客户)和Palantir Metropolis(服务金融、法律及其它客户)。如果说谷歌、亚马逊、Facebook等互联网巨头是B2C大数据,那么Palantir就是B2B大数据,而随着业务的快速发展,Palantir以其已有的大数据技术优势,其业务触角正在向传统行业延伸。(王楚)

  


 

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