12月11日，湖北襄阳供电公司线损管理人员王毅打开用电信息采集系统，进入线损智能诊断应用专区，查看上一周的线损管理分析报告。经过3个月的试运行，国网湖北省电力有限公司研发的线损智能诊断应用在当天正式上线，实现了复杂环境条件下线损算得清、电能计量误差测得准，提高了线损计算、测量和异常诊断的准确性。

传统理论线损计算存在准确度偏低、统计的线损与理论线损吻合度差等问题。为此，国网湖北电力运用营销大数据工具，以线损问题智慧诊断、异常原因精准定位、线损异常高效处置三项能力为抓手，综合利用数字化、智能化等技术手段，在“一台区一指标”的基础上建立线损异常分级诊断模型，研发多源数据驱动的线损智能诊断应用。该应用实现每日自动完成全量异常台区智慧诊断，助力精准定位异常台区原因、用电异常客户，提高线损治理效率。

前期测试表明，该应用可显著提升线损异常诊断效率，大幅增加日均排查台区数量。

线损智能诊断应用在襄阳等几家供电公司试运行以来，相关地区配网日均线损达标率超过98%，平均提升3个百分点，高损台区压降率提升9.2个百分点。

“该应用能节省线损分析人员95%的分析时间，还能减少线损专责50%的工作量。”王毅说。

在试运行过程中，国网湖北电力持续优化智能诊断模型，构建102项台区线损异常诊断和5类综合诊断模型，包括档案、采集、用电、计量、技术5个方面。该公司还深化系统功能应用，通过用电异常分布图、线损预测等管理策略治理线损；借助线损网格化、设备异常消除及分析等应用，通过异常情况的及时告警和自动记录快速发现线损异常问题。该公司还结合基层治理经验，建立线损异常库、专家库及案例库，支撑“一台区一治理”策略实施。

（易少伟 李玲华 蔡文嘉）