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中钢网新闻中心产经新闻汽车吴新宙与小鹏“分手”的背后:智能驾驶芯片战火缭绕

吴新宙与小鹏“分手”的背后:智能驾驶芯片战火缭绕

分享打印 2023-08-07 11:26 编辑:中钢网     来源: 互联网     字体: [大][中][小]    

导读:继“反向合资”后,新能源汽车界又现一例“反向挖角”。小鹏与大众“联姻”后不出半个月

  继“反向合资”后,新能源汽车界又现一例“反向挖角”。小鹏与大众“联姻”后不出半个月,小鹏智驾灵魂人物吴新宙与小鹏宣告分手。

  吴新宙于8月2日在新浪微博发文称:“如今,分别的时候来临。”小鹏汽车CEO何小鹏也在微博写道:“我非常尊重和认可他的思考,”宣告了吴新宙离职一事尘埃落定。

  据市场消息,吴新宙离开小鹏后的下一站是英伟达,或将出任英伟达全球副总裁一职,直接向黄仁勋汇报。

  被小鹏、英伟达“争抢”,吴新宙究竟是什么人物?

  小鹏智能驾驶灵魂人物

  吴新宙在小鹏汽车担任自动驾驶副总裁一职,他在智能驾驶领域的“传奇”还要从其高通的履职经历说起。在加盟小鹏之前,吴新宙曾担任过高通的高级工程总监及自动驾驶/高级驾驶辅助系统团队负责人。

  在职业生涯早期,吴新宙从伊利诺伊大学香槟分校取得电子工程硕士及博士学位后,便加入了一家通信初创公司Flarion,该公司于2005年被高通收购。自此,吴新宙在高通开启了长达13年的职业生涯。

  或是由于吴新宙在通信公司的经历,在2011年之前,他在高通的工作主要侧重在移动通信系统的研发上。此后,吴新宙才开始接触汽车领域的前沿技术,包括但不限于汽车精确定位技术、车辆感知、路径规划等,并涉足到计算机视觉、深度学习领域。

  在高通履职的后期,吴新宙主要聚焦于高通的自动驾驶业务,包括高精度地图、精确定位、汽车传感器、雷达、车联网等方面。此时,他已经从一名通信领域的普通工程师一路升迁至高通的自动驾驶首席工程师。

  2018年12月,吴新宙转而加入了小鹏汽车,在往后不到5年的时间内,他一手打造了小鹏的智能驾驶体系,成功让小鹏汽车在新势力四车企中,以汽车的“智能化”程度脱颖而出。

  自2019年小鹏P7宣布搭载高速智能驾驶辅助功能,到2021年开启广州、北京等地的高速NGP实测,吴新宙带领小鹏NGP实现了从0到1的跨越。今年年内,小鹏还树立了XNGP完成50城开拓的目标。

  回到当下,随着G6的上市,小鹏成功打赢了“翻身仗”,公司7月交付量重回万级,叠加与大众的反向合资,小鹏汽车从低谷再一次站回了聚光灯下。

  英伟达的“野心”

  反观英伟达,无论是GeForce RTX显卡,还是被硅谷大厂疯狂扫货的A100、H100等AI芯片,英伟达身上显眼的标签除了硬件,还是硬件。

  同样,在智能驾驶芯片领域,英伟达仍然是硬件领域里的佼佼者。以最新的“雷神”芯片DRIVE Thor为例,Thor堪称汽车芯片的算力“天花板”,其在算力上达到了2000 TOPS和2000 TFLOPs,也是第一个具有Transformer引擎的自动驾驶汽车计算平台。

  从市场份额上来看,据弗若沙利文统计数据显示,2022年英伟达出货量占到全球高算力自动驾驶芯片市场份额为82.5%。

  即便拥有如此强悍的硬件产品,但英伟达的车载业务收入却相对乏力,其今年第一季度的车载收入占总收入的比例不到5%。

  一方面原因是英伟达的产品没有价格优势。目前汽车终端市场陷入“价格战”,这让此前以“堆料”为卖点的一众新能源车企开始考虑硬件的成本问题,进而转向地平线、黑芝麻等智驾新星的高性价比产品。

  另一方面则是英伟达在软件层面的乏力。随着智能驾驶商业化加速,仅有硬件产品,或者仅有软件解决方案都不能够满足当前车企的需求,软硬件一体化则成为了不可逆的趋势。

  因此,对于英伟达来说,想实现在车载芯片领域的突破,就亟需一名懂芯片、又懂软件算法、最好熟悉汽车客户需求的人才。吴新宙同时具备车企、芯企的工作经历,还一手带动了小鹏智能驾驶业务的发展,成为了英伟达的最佳人选。

  吴新宙与小鹏的分手已尘埃落定。但对小鹏而言,并不会因为吴新宙的出走而一蹶不振。何小鹏表示,将由李力耘接手AD团队,李力耘是小鹏XNGP负责人,且“已经准备了近一年”,对于吴新宙的离职做好了充分的准备。另一边,有了智驾大将的加入,英伟达的车载业务或许将有翻天覆地的改变,但能否“搅局”车载芯片市场,依旧是未知数。

  最后值得一提的是,从芯片、汽车双领域的复合型人才吴新宙受到小鹏、英伟达“争抢”一事不难看出,当下智能驾驶芯片领域的角逐愈发激烈。无论是老牌消费电子芯片巨头,还是明星初创公司都试图分一杯羹。从市场格局来看,目前行业内有以特斯拉等主机厂为代表的自研玩家;英伟达、高通、英特尔等老牌消费电子芯片巨头及TI、瑞萨等汽车芯片头部玩家,还有地平线、黑芝麻等一众智驾初创新星。

  随着高阶智能驾驶商业化加速,业内对于智能驾驶芯片的需求日益攀升,各厂商的芯片产品也不断迭代。在这场战争中,唯有懂芯片、懂汽车、软件解决方案完备,并实现大规模商业化的玩家,才能最终摘得桂冠。


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