2000年以来，由于下游制造业、房地产及建筑业的需求猛增，我国的钢铁工业得到快速发展，粗钢产量从2000年的1.28亿吨飙升到2012年底的7.17亿吨，年均增长4600万吨。随着世界金融危机的爆发，国内外需求不足，巨大的产能变得难以消化。

　　从经济学供需的角度来看，钢铁工业过剩的产品供给与需求是分不开的。本文主要从下游部分行业需求的角度入手，选取了2004年～2011年期间房地产行业、汽车行业、集装箱制造行业的数据，分析上述行业产品产量对钢铁产品产量的影响。

　　房地产行业：每1万平方米施工面积增加用钢273吨

　　房地产行业是钢材需求的主要行业之一，运行状况的好坏直接关系到建筑用钢需求的变化。须对房地产行业的重要指标与钢材产量进行定量分析，以便找到传导的路径与规律。

　　考虑到对于钢材消费有直接拉动作用的指标主要为施工面积，以《钢铁工业统计年报提要》中2005年~2011年间建筑用钢年产量作为基础数据，将2005年~2011年期间施工面积和同期建筑用钢年产量代入相关性模型进行分析，建筑用钢产量和施工面积的相关系数为94.83%(高度相关)。设定95%的置信区间，进一步计算求得施工面积(X)对建筑用钢产量(Y)的一元线性回归方程，Y=6399.38+0.02731X。该方程表示：在其他因素不变的情况下，施工面积每增加1万平方米/年，建筑用钢年产量平均增加273吨。

　　通过对该方程进行拟合优度测量，求得判定系数为0.8792，即在建筑用钢当年产量的变动中，有87.92%是由施工面积所决定的。

　　通过对1999年至2012年1月～5月份房屋施工面积累积累计值占全年施工面积之比可知，该比例由1999年的61.26%上升到2012年的78.71%，平均每年增长1.25个百分点。如果按此推算，今年1月～5月份施工面积占全年施工面积的79.96%，则今年全年施工面积粗略估算为654616.03万平方米，同比增加81198.51万平方米，建筑用钢相应增加2217.53万吨。

　　汽车制造业：每1万辆汽车产量增加用钢0.98万吨

　　汽车制造行业对钢铁产品，尤其是汽车用钢的生产影响较大。

　　将2004年~2011年期间的汽车产量和同期汽车用钢年产量，代入相关性模型中进行分析可知，汽车产量和汽车用钢产量的相关系数为95.02%(高度相关)。设定95%的置信区间，进一步计算求得汽车产量(X)对汽车用钢产量(Y)的一元线性回归方程，Y=162.50+0.98X。该方程表示其他因素不变的情况下，汽车年产量每增加1万辆，汽车用钢年产量平均增加0.98万吨。

　　通过对该方程进行拟合优度测量，求得判定系数为0.8866，即在汽车用钢当年产量的变动中，有88.66%是由汽车产量所决定的。

　　2012年,汽车制造行业全年产量为2059.70万辆，同比增速6.30%。今年1月~5月份，汽车制造行业共生产汽车972.67万辆，同比增速15.35%。由于汽车限购政策在北京、上海、广州等大城市中仍然执行，故以2012年汽车制造业全年产量作为基准，按照6%的增长率估计，预计2013年汽车制造行业产量比2012年增加123.58万辆，汽车用钢相应增加121.11万吨。

　　集装箱制造业：每1万立方米集装箱产量增加用钢400吨

　　集装箱制造行业对热轧板材的生产影响较大。

　　2004年~2011年期间的集装箱年产量和同期集装箱用钢产量具有一定程度的线性相关关系，代入相关性模型中进行分析可知，二者相关系数为94.16%(高度相关)。设定95%的置信区间，进一步计算求得集装箱产量(X)对集装箱用钢产量(Y)一元线性的回归方程，Y=-10.29+0.04X。该方程表示其他因素不变的情况下，集装箱年产量每增加1万立方米，集装箱用钢当年产量平均增加400吨。

　　通过对该方程进行拟合优度测量，求得判定系数为0.8677，即在集装箱用钢年产量的变动中，有86.77%是由集装箱产量所决定的。对该方程进行显著性检验及回归系数检验，求得值为0.0005，均小于给定的显著性水平α=0.05，通过检验。

　　2012年，集装箱制造行业全年产量为9496.53万立方米，同比增速4.91%。今年1月~5月份，集装箱制造行业共生产集装箱4493.36万立方米，同比增速12.98%。以2012年集装箱制造业全年生产量作为基准，按照4%的增长率估计，预计2013年集装箱制造行业产量比2012年增加379.86万立方米，集装箱用钢相应增加15.19万吨。