中国石化新闻网讯 地付发油是油库生产的关键节点，具有运作频率高、风险节点多、管控难度大等特点。因车况不佳或人的不安全行为，极易导致一系列安全、数量风险，是油库安全生产的重点及难点，传统人防管理措施已经很难满足信息化管理的需要。福建石油三明翁墩油库通过创新应用AI技术（人工智能技术），实现了AI技术、视频监控、微机发油系统三方联动，可预防因换单、换车导致的混油、偷盗油等数质量风险，有效提升了油库自动化和信息化管理水平。

　　目前，油库付油环节风险防控普遍依赖人防，存在风险防控不到位、员工劳动强度高等问题，如何在节约费用的前提下，通过深化应用现有油库视频监控系统，发挥其自动风险识别及报警功能，就显得尤为重要。而付油环节主要风险体现在两个方面：一是驾驶员通过换卡、换车偷油产生偷盗油风险；二是车辆超载产生安全事故风险。要避免或减少人工操作上存在的风险，就需要新的思路和新的手段来管理。

　　为此，福建石油通过AI技术，实现机器视觉代替人防、通过系统关联实现风险自动识别比对预警，凭借AI技术具有自动化和智能化的优点，在提升效率、优化工作的同时，可有效防范换卡换单偷油风险、换车装油风险、车辆超载风险，极大提升了风险管控能力。

　　在技防替代人防方面，通过AI技术将人工风险识别提升为更稳定客观的图形系统判断，使管理更易于控制，其结果只有唯一性，不存在二义性及多重判断出现，且可以进行无限次的重复，其准确性和稳定性高。同时，提高了车况检验的专业性，避免人工操作因技能不足、疲劳工作而产生失误。

　　在系统关联风险防控方面，可通过AI技术、视频监控及油库发油系统联动，避免监控及发油系统信息孤岛，实现信息联动从而识别到自动报警。有效克服现有视频监控系统独立运行，与其他系统不关联，无法实现记录问题智能识别及分析的问题。

　　在全方位全过程监控方面，通过AI技术及与视频监控、微机发油系统关联，可有效识别预警车辆过载、换车发油、换单发油现象，实现付油环节24小时全程监控。同时，针对发现的问题，可随时远程调用复核，有利于加强日常检查和管理。

　　开创性运用AI技术能，除了能有效进行车辆车牌识别，避免换车换单风险的功能外，还具有进行车辆损伤风险识别、作业现场安全风险识别等功能，实现从信息采集到风险识别到自动预警全过程信息化、自动化风险管理。因而，在提高风险防控能力的同时，能有效减轻员工的劳动强度和工作压力，在油库、加油站具有广泛的应用前景。

　　目前，福建石油已将三明翁墩油库报送的《创新应用AI技术，防控油库数质量风险》论文，作为福建石油风险防控“优秀成果案例”向销售公司推送。

　　（王新炎 林晓春）