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特斯拉cybercab“撞车”小鹏汽车robotaxi,行业人士表示fsd入华后国内车企有优势

分享打印 2024-10-12 11:29 编辑:中钢网     来源: 互联网     字体: [大][中][小]    

导读:比原定时间推迟近一个小时后,特斯拉Robotaxi终于于当地时间10月10日晚间亮相。

  比原定时间推迟近一个小时后,特斯拉Robotaxi终于于当地时间10月10日晚间亮相。

  在特斯拉加利福尼亚州伯班克华纳兄弟工作室举行的“Robotaxi Day”活动,被定义为了“We,Robot”(我们,机器人)。发布会上,命名为“CyberCab”的特斯拉无人驾驶出租车和无人驾驶货运车Robovan首次亮相。特斯拉CEO马斯克表示,Cybercab没有设计方向盘和踏板,现场共有50辆,2025年有望在德州、加州实现完全无人监管的自动驾驶,预计2026年投入生产Cybercab。

  “(美国本土网约车)目前的使用成本为1美元/英里,未来将降至0.2美元/英里,预计Cybercab的整车成本将低于3万美元。”马斯克无疑洞悉了市场的关注,“Cybercab未来将以非常大的量铺开。”

  CyberCab首秀引业内热议

  对于特斯拉Robotaxi的到来,业界早有期待。发布会结束后,财联社第一时间采访了多位业界人士。

  “Cybercab和Robovan的设计非常惊艳,有一定的完成度。”一位不愿具名的国内头部自动驾驶赛道的从业人员认为,特斯拉不出意外地选择了众多自动驾驶科技公司深耕已久的无人出租车和无人公交领域。“从应用前景来看,Cybercab的二座设计有可能会限制其应用场景,Robovan具有一定市场潜力,期待早日实现量产和落地。”

  不过,马斯克此次并未提及与Cybercab技术同源的FSD的入华规划,但业界早已将其视为未来国内Robotaxi市场最有力的竞争者之一。

  “特斯拉未必能成为破局者。以特斯拉进入中国市场为例,虽然特斯拉的技术有一定领先性,但在市场推广方面,FSD系统采用订阅制模式收费远高于同行,这使得中国消费者在短期内难以接受。”元戎启行CEO周光表示,FSD入华需要一定时间进行本土化的训练适配,国内主机厂仍具有一定的本土化优势。“端到端是通向通用物理AI最Promising的路径,现阶段也只是端到端1.0。接下来几年物理AI会迎来技术的持续突破,Robotaxi或许不会那么远,我们会持续关注端到端在物理世界的进展。”

  或将获得广汽集团旗下子公司2700万美元战略投资的小马智行副总裁、Robotaxi自动驾驶出行业务负责人张宁认为,特斯拉FSD在辅助驾驶(L2)中的表现很好,但距离无人驾驶(L4)要求的技术和安全指标方面还有很大差距,主因是其使用的纯视觉方案。“对于非机动车物体,纯视觉方案在检测上存在天生的缺陷,尤其在行人和自行车较多的国内城市道路场景中。如果发生看不到路上的物体的情况,自动驾驶模式下不会及时减速或避让,从而产生安全隐患。”

  “特斯拉即将分享Robotaxi的最新进展了,我很期待。”特斯拉Cybercab发布前一日,将特斯拉视为对标品牌的小鹏汽车董事长何小鹏回应这一热点事件的同时,透露了小鹏汽车相关业务进展——2025年下半年在量产车上实现对标海外一流Robotaxi的软件使用体验、2026年正式推出首款Robotaxi产品。“目前,我们在加快小鹏Robotaxi业务步伐,(相较特斯拉)我们会专注Robotaxi产品本身,不介入运营,聚焦如何提升Robotaxi场景的行泊车能力,定制车内外场景提升乘客体验,强化安全冗余等。”何小鹏表示。

  单车智能、车路云一体化谁更强?

  尽管业界对特斯拉Cybercab的发布看法不一,但Robotaxi赛道持续升温已是事实。

  产业链上游,万马科技近日与相关企业达成合作,计划在常州打造点到点的Robotaxi路线;均胜电子在回应“Robotaxi发展对车内布局的变化”的投资者问时表示,公司针对未来自动驾驶和Robotaxi行业发展的变化,积极布局预研产品,目前已申请获得多项专利,将有效推进公司在自动驾驶及Robotaxi普及过程中的产品升级。

  “中国拥有庞大的汽车市场和复杂的交通环境,为自动驾驶技术的应用提供了丰富的场景和数据。中国的自动驾驶企业面对复杂场景更有经验,能够更好地适应不同国家和地区的市场的需求。”周光认为,此外,中国的自动驾驶产业链较为完整,企业之间的合作紧密,能够形成协同效应,推动技术快速迭代。

  除更为完备的产业链,国内正在稳步推进的车路云一体化实践,也将进一步加快Robotaxi的商业化落地,并提供更为丰富的应用场景。

  “单车智能和车路云一体化完全不矛盾,单车智能是车路云一体化的基础,而车路云一体化是单车智能的升级。”在中国工程院院士李克强看来,单车智能难以解决的分割数据打通、感知能力受到约束等问题,可利用车路云一体化避免单车智能的立体特征造成交通事故和拥堵。“同时,智能车发展最终要拼算力,而车载算力从成本、使用条件上都受限制。可以把车载计算任务卸载,通过一体化的方式实现。这样可以从自主车辆和路侧获得更加完整的数据模式,能够覆盖更加广泛、交通场景更加复杂、数据种类更加完备。”

  海南省于今年9月发布的智能网联汽车“车路云一体化”应用试点建设方案中明确提出,将以单车智能技术加车路云理念的数据驱动型智能驾驶新方案为核心技术路径,打造里程最长、场景最丰富,独具热带海岛特色的车路云一体化示范省。

  中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟认为,不需要把单车智能与车路云一体化对立起来,未来只存在有中国优势的一条智能驾驶融合发展路线。“FSD是端到端,第一个端的来源是汽车自己采集的一端,所以它的数据来源只有一端,相对单一。如果中国能够发展车路云,我们可以提供路侧和云侧的第二个端,两端输入,一端输出,就会成为中国特色。”张永伟表示。


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