事实上，由于黑色金属产业链从上游到下游，从生产到流通再到销售，各环节是前后连贯的，这在理论上已为调研数据的验证提供了便利条件。因为，相关物质经由各环节时所发生的形态和数量的变化，是可以追溯的，各环节物质在数量上其实是一个闭环，即由上游的产出与库存可以推断下游的实际消耗，反之亦然。但是，要深入、广泛调研产业链各环节的数据，并非一蹴而就的事情，这也是黑色产业链数据到目前为止尚未形成完整闭环的原因。

　　不过，长期专注于黑色金属产业链的大数据调研，立足于产业链闭环逻辑，在市场的认可推动同时也是监督下，围绕产业链上下游的调研数据不断拓展和深化，就一些核心数据的调研，正逐步实现可以相互验证的数据闭环。

　　譬如，近期将要推出的每日钢厂出库调研数据，在过去一年时间里的内测中，我们发现，结合钢厂产能利用率和市场每日成交量等数据，就完全可以验证甚至预测当前每周发布的钢材库存数据变化。

　　为具体介绍方便，我们先来界定一下库存的含义。市场说的库存通常包括钢厂库存和社会库存。前者是钢厂生产量和销售量的差值，不仅可以反映出当下的供需情况，也可以反映出钢厂和贸易商的心态和预期，为后期价格的走势提供一个相对可靠的判断依据;后者是市场资源投放量和市场销售量的差值，通常反映出区域的供需情况，可以表明出贸易商和终端下游的心态和预期，为价格涨跌支撑提供一个相对可靠的参考依据。

　　根据以上定义，我们可以对钢铁生产、钢厂销售、市场投放、市场成交等数据关系做进一步的逻辑推演。亦即，“钢铁产出”减掉“钢厂销售”，剩下的就是“钢厂库存”，钢厂销售中投放到国内市场的部分，减掉市场实际销售到下游用户的，剩下的就是“社会库存”。很明显，上述几个数据指标在理论上应该是逻辑自洽的。

　　长久以来，由于缺了钢厂销售投放市场的数据调研，上述各环节的调研数据并不能实现相互验证。不过，当我们实现了钢厂每日销售量的监测之后，就可以与贸易商日成交量以及钢厂周度调研衔接成闭环，不仅可以通过变频处理反映价量匹配程度，同时还可以有效验证甚至预测社会库存未来变动的方向。

　　为更清晰地说明这个情况，现将具体历史数据回测结果总结如下:

　　1.通过结合日度实际产量和销售量的情况可以验证钢厂库存变化情况。

　　如上图所示，当实际产量5日移动均线位于销售量5日移动均线上方运行的时候，则钢厂库存呈现出逐步增加的趋势;反之当实际产量5日移动均线位于销售量5日移动均线下方运行的时候，则钢厂库存呈现出下降的趋势。两者差值越大，钢厂库存总量波动变化则越加明显。

　　2.通过建筑钢材的投放量，结合贸易商成交量情况，可以大概率预测社会库存未来变动的方向。

　　如上图所示，当投放量5日移动均线位于贸易商成交量5日移动均线上方运行的时候，则社会库存呈现出逐步增加的趋势;反之当投放量5日移动均线位于贸易商成交量5日移动均线下方运行的时候，则社会库存呈现出下降的趋势。两者差值越大，社会库存总量波动变化则越加明显。

　　实证分析结果也表明，每周市场投放量与市场成交量的差值(即：市场供需差值)，与统计的社会库存数据每周的变动高度相关，相关系数为0.87，每周钢厂生产量与钢厂销售量的差值(即：钢厂产销差值)，与统计的钢厂库存每周的变动高度相关，相关系数为0.88。而且，在格兰杰因果检验中还发现，在95%的置信水平下，钢厂产销差值是钢厂库存变动的格兰杰因。