智能制造的核心就是要实现制造的精准化。借助“云计算”等互联网技术，钢铁电商平台完全可以通过分析平台上沉淀的交易数据，进而为钢铁企业提供信息服务， 指导其实现精准化生产。同时，钢铁电商平台还可以发挥自己在产销两端的优势，帮助钢铁企业压缩每个环节的成本，助其控制经营风险。例如，钢铁电商平台可以 利用自身信息优势，对接上游煤炭、矿产等行业及下游终端客户需求，向钢材加工企业提供包括生产原材料和下游订单在内的全部必要元素，形成完整的OEM(定制加工模式)。

　　钢铁电商平台的大数据不仅能分析出终端客户的喜好，还能推进整个行业由生产商向服务商过渡，然后依托钢铁电商平台的大数据分析，使得钢铁行业逐渐树立 “个性化服务”为先导的理念，并在服务中提高自身的服务能力、完成知识积累。在这个过程中，不是盲目追求产品本身的个性化和差异化，而是依托钢铁电商平台 的资源整合优势，实现大规模定制，尽可能实现以相同材料来满足不同用户的需求，这是钢铁电商平台的优势，也是推进行业实现智能制造的重要力量。

　　不过目前，钢铁电商平台更多的精力还是集中在交易环节，对于整个产业链的数据收集、整理并不完善。因此，当前钢铁电商的大数据并不能完全反映整个行业的生态，更多时候钢企和中间商只是将其作为一个拓展销售渠道的工具，很难推进整个行业的信息化进程，进而实现智能制造。

　　钢铁行业走向智能制造实际上是多方面的内容，包括劳动效率的提高，产品和服务水平、服务效率的提高，采购成本的降低和效率的提高，这些都是钢铁企业需要 完成的。据目前的情况来看，这些不是单纯的一个钢铁电商平台能解决得了的。以提高劳动效率为例，钢铁电商平台就很难帮助钢铁企业实现，更多的是需要钢铁企 业提高自身的信息化水平，如减少行车、台车、机车的操作岗位，建立无人化仓库等，这些需要钢铁企业自身投入，提高生产的柔性。

　　同时，中国钢铁企业大多是长 流程生产，需要将不同的产品订购合同通过集约化生产来降低生产成本，否则，产品的经济性就难以满足用户需求。但是，集约化生产将影响及时供货，需要在质量 设计、计划、排程、调度等方面进行改造，进而实现大规模定制，这些需要钢铁企业进行自身流程再造，对于还没有实现盈利的钢铁电商平台，显然是鞭长莫及的。